フィルターのシーブを選択する際に、Loto765は利用者に判断の材料となる２つの情報を提供します。それは確率論的情報と統計的情報です。
突然ですが、ここで簡単な数学クイズです。一番簡単なケースとしてミニロトの場合で考えてください。
- 奇数５個と偶数５個の組合せではどちらが多いでしょうか？
- 奇数３個と偶数２個の組合せと奇数２個と偶数３個の組合せではどちらが多いでしょうか？
よく考えないで答えると、１．も２．も”同じ”だという”誤答”をしてしまいがちです。
注意すべきはミニロトは１〜３１までの数字の中から選ぶことになっていますから、奇数は１６個、偶数が１５個で奇数の方が１個多いのです。
１．の答えは１６個の奇数から５個選ぶ組合せですから16Ｃ5＝4,368個。一方、偶数の場合１５個から５個選ぶ組合せですから、15Ｃ5＝3003個。たった１個の違いが実に1,365、45%も奇数５個の方が多いという結果につながっています。
同じように、２．については奇数３個と偶数２個の組合せの数は、16Ｃ3×15Ｃ2＝58,800。 一方、奇数２個と偶数３個の組合せの数は、16Ｃ2×15Ｃ3＝54,600。これは直感とあまり”乖離”はないですね。
一方、統計的情報とは、直近ｎ回（利用者の好みで指定可能）の抽選において、そのシーブが何回発生したか、発生割合はどのくらいであったか、更に平均的発生間隔,および発生履歴はどの様であったかのを統計的に分析した情報です。
Loto765のシーブの選択に際しては、この確率論的情報と統計的情報を比較しながら、このシーブは次に”来る”、”来ない”を判断することができます。
因みにミニロトにおける奇偶フィルターの確率論的情報は次の表のようになります。
| 奇数 / 偶数 | 発生割合（％） | 平均間隔（回） |
|---|---|---|
| ５ / ０ | 2.6 | 38.9 |
| ４ / １ | 16.1 | 6.2 |
| ３ / ２ | 34.6 | 2.9 |
| ２ / ３ | 32.1 | 3.1 |
| １ / ４ | 12.9 | 7.8 |
| ０ / ５ | 1.8 | 56.6 |
上の表を見ると、例えば奇数１個、偶数４個の組合せが２回連続する確率は12.9%×12.9%≒1% となるので、前回の抽選で奇数１個、偶数４個の組合せが１５回ぶりに出現していたとすると、
- やはり確率が１％程度の”稀有な現象”は簡単には起きないのではないか
- 前回まで平均出現間隔の２倍の間も出現していなかったので、”連続発生”して均衡をとるのではないか
とお悩みになる方が、管理人を含め大多数ではないかと思います。管理人の”私見”では、短期間に”均衡”を回復するような動きは少ないように思えます。が、決して参考にはなさらないで下さい...
Loto765ではこのようにフィルターの各シーブレベルで確率論的情報と統計的情報を基にシーブの取捨選択を繰り返して、予想プロセスを完成させます。
Loto765でオススメしている”復習作業”（抽選結果と予想プロセスの比較検討）を続けていくと、シーブとの”相性の良し悪し”が分かってきますので、そうなれば”シメたもの”です。
Loto765スナップショット その８
